responsabilités et Fonctions

En partenariat avec les membres de l’équipe, développement d’un moteur de reconnaissance large vocabulaire pour l’indexation
Préparation des évaluations clients ou institutionnels (ESTER 2 DGA) de notre produit
Prise en charge des modules de segmentation des flux audio, et lien avec l’adaptation au locuteur
Participation à l’intégration dans la plateforme UIMA
Production des documentations et supports de formations internes et externes, et mesure des performances globales.

qualités requises

Bonne compréhension des processus de développement logiciel, de la conception à la mise en service et la maintenance.
Compétences solides en C et C++, Boost et STL inclus
Java et Eclipse sont un plus apprécié
Expérience pratique du développement et du débogage d’applications
Bonne maîtrise des Hidden Markov Models et des théories de segmentation et classification associées (GMM,SVM,adaptation…)
Une connaissance parfaite des processus d’apprentissage des modèles HMM en reconnaissance vocale est un plus important
Aptitude prouvée au travail harmonieux en équipe, bonne motivation pour l’apprentissage de nouvelles technologies
Maîtrise de l’anglais technique.